DPD hakkab planeerima kaubavedu kasutades reaalaja andmeid
Kuller- ja logistikaettevõte DPD arendab koostöös Malta ettevõttega Locus süsteemi, mis aitab planeerida veoressursi nii pakimahtude ajaloo kui ka reaalajas saabuvate andmete põhjal.
Muuhulgas arvestab uus süsteem ka liiklusummikuid jms. Foto: DPD
Uue süsteemi abil saab DPD esialgu planeerida oma veoressursi vajadust täpsemalt kuude, nädalate ning päevade kaupa ajalooliste pakimahtude põhjal. Projekti teises etapis jõutakse aga selleni, et lisaks ajaloolistele andmetele kasutatakse veoressursi planeerimiseks ka reaalaja andmeid ehk klientide poolt üle Euroopa teele pandud pakkide andmeid.
Kuller- ja logistikaettevõte DPD arendab andmelao- ja analüütikalahendusi, mis võimaldavad viia võtmeandmed pilve ning töödelda neid peaaegu reaalajas. Uus lahendus suurendab pakkide kohaletoimetamise kiirust ja teenuse paindlikkust tarbijate jaoks.
Kuller- ja logistikaettevõte DPD teatel on koroonaviiruse lai levik ja kõrge nakatumise määr Eestis mõjutama pakiveoteenust, mistõttu ollakse sunnitud ressursse ümber mängima ning ka uusi ajutisi töötajaid värbama.
Riigil puudub rohepöörde nõudmiseks strateegia – elektrihinnad tõstsid särtsutoitel kaubiku sõidukilomeetri hinna diiselkaubiku tasemele, kuid oma territooriumile päikesepaneelide lisamist ei luba riigi asjaajamine samuti teoks teha, nendib kullerettevõtte DPD Eesti tegevjuht Remo Kirss.
Euroopa transpordisektor seisab silmitsi suurte väljakutsetega, mis on seotud rangemate regulatsioonide ja kasvava vajadusega keskkonnasõbralikkuse järele. UTA Edenred pakub lahendusi, mis aitavad autoparkidel paremini toime tulla nii digitaalse halduse kui ka kütusekulu optimeerimisega.